特斯拉近日晓示，其援救驾驶系统FSD（监督版）累计行驶里程已足下80亿英里（约合128.75亿公里），这一数据记号着该公司在自动驾驶技能畛域迈入新阶段。据公开信息夸耀，特斯拉通过人人范围内的车主一样驾驶，抓续采集真确说念路场景数据，为AI模子熟悉提供要道撑抓。

值得柔软的是，特斯拉达成这一里程碑的速率权臣加速。仅在2025年12月27日，该数据还停留在70亿英里，短短数月间便新增10亿英里。公司CEO埃隆·马斯克此前曾强调，要罢了扫数无需东说念主工扰乱的无监督自动驾驶，至少需要积贮100亿英里的真确说念路数据。他指出，施行宇宙中存在大齐荒废且复杂的"长尾场景"，这些情况难以通过实验室模拟扫数复现。

特斯拉的技能门道依赖于端到端AI模子的抓续优化，而熟统共据的质地与畛域径直决定了系统性能。通过粉饰人人的广泛车队，kaiyun sports特斯拉大概捕捉到包括极点天气、突发路况、荒废交通记号等在内的各类化场景。这些数据被用于熟悉神经汇集，使其逐渐具备应酬复杂路况的智力。

行业分析合计，特斯拉的数据积贮计策具有双重上风：一方面，真确说念路数据能权臣进步系统可靠性；另一方面，跟着车队畛域扩大，数据赢得本钱抓续镌汰。当今，特斯拉正通过软件更新不休优化FSD功能，其最新版块已能惩办更多角落场景，但距离扫数自动驾驶仍需足下临了的技能瓶颈。

马斯克在近期访谈中暴露，当熟统共据达到100亿英里后，系统将具备"接近东说念主类驾驶员"的有绸缪智力。不外他同期承认，罢了这一主见仍靠近监管审批、安全考证等多重挑战。特斯拉计较通过影子情势（Shadow Mode）抓续采集数据，即在不激活自动驾驶功能的情况下，同步记载东说念主类驾驶员的应酬面目，进一步丰富熟悉样本库。